Chaque année, de nouvelles versions de chatbots voient le jour, et le moins que l’on puisse dire, c’est qu’elles sont de plus en plus pertinentes dans leur manière de mener la conversation. L’époque où les chatbots ne pouvaient répondre qu’à 10 questions pré-programmées est définitivement révolue. Pourtant, ces outils ont encore un défi clé à relever : prouver leurs performances sur le terrain du langage naturel. Voyons cela de plus près.
Plan de l'article
Les chatbots IA d’aujourd’hui (2022 – 2023)
Les chatbots sont actuellement dans une phase de transition à de multiples niveaux. Par souci financier ou d’organisation, de nombreuses structures utilisent encore des versions rudimentaires pour leur site web. Dans ce contexte, leurs clients reçoivent des réponses pré-programmées à leurs questions, laissant chez la plupart des gens une image négative des chatbots. Or, les plus récents d’entre eux offrent bien plus de fonctionnalités. Ils sont capables d’interagir avec leurs utilisateurs tout en s’appuyant sur un vaste champ d’expression, ce qui les rend beaucoup plus pertinents vis-à-vis des requêtes clients. Cela représente un énorme pas en avant ! En effet, le NLP (Natural Language Processing) ou traitement automatique de langage naturel en français vient mettre un coup de pied dans cette fourmilière. L’IA permet désormais au chatbot de comprendre davantage ce que dit l’être humain, textuellement ou oralement. Elle peut ensuite répondre de façon très réaliste, à la manière d’un interlocuteur attentif. Bien que les chatbots IA ne soient toujours pas à la hauteur d’un service client humain, il est évident que ces nouvelles versions surpassent de loin celles des générations précédentes. Nous avons un bel exemple de cette avancée dans le chatbot de dydu, doté d’une capacité conversationnelle complexe. À vous d’en juger…
A lire aussi : Les équipements indispensables au bureau
Quelles sont les prochaines étapes pour les chatbots IA
Rendre l’IA conversationnelle la plus naturelle possible
En 2023, l’IA conversationnelle a déjà le vent en poupe. Pour illustrer cet engouement autour d’elle, nous parlerons de chiffres relevés entre 2020 et 2023 couplés à ceux prévus jusqu’à 2025. Le taux de croissance de l’IA conversationnelle est en moyenne de 22 % chaque année. Le TCAC de 2025 à 2030 devrait quant à lui continuer de grimper, stimulant ainsi le développement et l’innovation de cet outil déjà très performant à ce jour. On prévoit pour les 5 prochaines années une plus grande accessibilité des chatbots IA qui permettra une adoption plus large sur la toile et le métavers.
La croissance de l’IA conversationnelle sera en partie due aux médias sociaux
Bien que les médias sociaux ne soient pas la première chose qui vient à l’esprit lorsque l’on pense aux chatbots IA, nous tenons à préciser qu’ils jouent un rôle prépondérant dans la sensibilisation des utilisateurs de bots. Explication : en 2017, l’application Messager comptait près de 100 000 bots actifs en continu. Mais il ne fait aucun doute que leur nombre a augmenté depuis. Ainsi, certains chatbots IA sont dédiés au service client Facebook, d’autres ont un but purement divertissant pour le facebooker. Quoi qu’il en soit, les développeurs d’IA devraient calquer leur travail sur les grands médias sociaux dans l’objectif d’améliorer les performances de leurs IA conversationnelles. Car assurément, celui qui est le plus proche de l’internaute pourra le mieux répondre à ses attentes en matière de conversation IA.
A découvrir également : Le danger des deepfakes : pourquoi faut-il s'en méfier ?
Les avancées technologiques qui révolutionneront l’IA conversationnelle
Les avancées technologiques qui révolutionneront l’IA conversationnelle
L’avenir de l’IA conversationnelle est prometteur, avec des avancées technologiques importantes qui vont la propulser vers de nouveaux sommets. Voici quelques-unes des technologies émergentes les plus passionnantes qui pourraient révolutionner le monde des chatbots IA.
Le NLP est au cœur de l’IA conversationnelle, permettant aux chatbots de comprendre et d’interpréter le langage humain. Les chercheurs travaillent sans relâche pour améliorer cette technologie en utilisant des modèles pré-entraînés et en explorant les techniques d’apprentissage profond telles que les transformers. Grâce à ces avancées, nous pouvons nous attendre à ce que les chatbots IA deviennent encore plus précis et efficaces dans leur compréhension et leurs réponses aux requêtes des utilisateurs.
Pour rendre les conversations avec les chatbots plus fluides et naturelles, les chercheurs travaillent sur l’intégration d’une mémoire à long terme. Cette technologie permettra aux chatbots de se souvenir des conversations passées et de les utiliser pour améliorer leurs réponses et leur compréhension du contexte. Cela permettra une interaction plus personnalisée et adaptée aux besoins des utilisateurs.
Les défis à relever pour améliorer l’expérience utilisateur des chatbots IA
Les défis à relever pour améliorer l’expérience utilisateur des chatbots IA
Bien que les chatbots IA aient fait d’énormes progrès ces dernières années, il reste encore quelques défis majeurs à relever pour améliorer leur expérience utilisateur.
Le langage humain est complexe et peut comporter des ambiguïtés, des jeux de mots ou même des sarcasmes. Les chatbots IA doivent être capables de comprendre et de réagir avec précision à ce type de langage. Cela nécessite une compréhension approfondie du contexte et une capacité à interpréter les nuances linguistiques. Les chercheurs travaillent sur le développement d’algorithmes sophistiqués qui permettront aux chatbots de mieux gérer cette complexité.
